¿Cómo activar los playlists de Algoritmo de Spotify?

 En la entrega anterior les compartimos a detalle como funciona el algoritmo de Spotify y los 3 elementos más importantes que lo componen. Esta pieza es la consecuencia entonces del efecto que tiene el comportamiento de la audiencia dentro de la plataforma al interactuar con la música del artista y cuales son los playlists de algoritmo que activa. 

Es probable que la cantidad de streams necesarios para ganar mayor exposición y lograr una mejor conversión sea más importante para un artista en desarrollo y sin apoyo editorial, pero cabe señalar que para un artista establecido el tráfico de una campaña de advertising y el impacto del algoritmo le generan un incremento de “active listeners” sustancial y le da a su catálogo una oportunidad de contribuir al engagement y consumo intencional (On-Demand) de su público objetivo.  

¿Cómo está el active audience? Todo arriba del 10% para un artista establecido ya es ganancia. Aquí abajo hay alguien que la está pasando bien con sus super-fans vendiendo shows y merch. Apenas el 51% viene de playlists editoriales e independientes. 

En ocasiones los playlists de algoritmo son más valiosos que los editoriales por el criterio de selección de audiencias del mismo algoritmo. 

 Al día de hoy hemos logrado colocar todas las canciones trabajadas en los últimos 2 años en el Release Radar y en Discover Weekly así que podremos compartirte algunos insights valiosos. 

 
Playlists de Algoritmo de Spotify:

• Release Radar 

• Discovery Weekly 

• Radio

• Your Daily Mix 

• On Repeat 

Cuando lanzas una canción todos tus followers en Spotify recibirán la canción en su Release Radar. Release Radar se actualiza todos los viernes, pero el listado también incluye artistas que la audiencia nunca ha escuchado, este es el empuje del algoritmo del que te puedes beneficiar. 
 
Discover Weekly es un listado con música que el público nunca ha escuchado basado en sus patrones de consumo y el comportamiento con la música que escuchan en Spotify. La gente literalmente va a este listado todos los lunes para descubrir música nueva, muestran una predisposición por encontrar nuevos artistas.
 
Radio también es un listado de algoritmo que puede tomar muchas formas, por ejemplo, cuando terminas de escuchar una canción, un álbum o un playlist en Spotify, continúa generando música similar de acuerdo con tu gusto musical. 
 
La otra es cuando la gente visita el perfil de cualquier otro artista similar y decide comenzar a escuchar su radio. El algoritmo podría incluir tu canción si considera que a ese público le gustará.
 
Your Daily Mix Es una serie de playlists conformada por tu música favorita, combinada con música nueva, y agrupadas por género, estilo y estado de ánimo. 
 
On Repeat es un playlist con las canciones más escuchadas por los usuarios recientemente. Si tu canción está entre sus favoritas les aparecerá constantemente.

¿Cómo aparecer en los playlists de Algoritmo?
 

Los playlists de Algoritmo siempre tienen una “dimensión desconocida”, pero con el paso del tiempo, la implementación de cientos de campañas y el estudio constante de los perfiles del público objetivo de nuestros artistas hemos descifrado cómo llegar a estos playlists con números específicos de streams, listeners y saves. Una gran canción se defiende sola y puede con el mismísimo Algoritmo.
 
Para el Release Radar, en los primeros 7 a 21 días tener al menos: 
 

• 2,500 Streams 

• 1,000 listeners 

• 375 Saves 

 
Para el primer Discover Weekly en cualquier periodo de 28 días: 
 

• 9,200 Streams 

• 4,100 listeners 

• 450 Saves 

 
Como podrás darte cuenta hay un balance entre el número de listeners y la cantidad de streams que se generan en dichos periodos. Es importante señalar que estos son promedios de las campañas que hemos hecho en los últimos dos años y un proceso constante de prueba y error. 
 
Hay un índice de popularidad dentro del ecosistema de Spotify que influye también en la reacción del Algoritmo y seguramente en la decisión de los editores. Estos números te pondrían en un 20 o 30 en ese ranking interno. 
 
Pareciera que es muy importante la calidad de las interacciones y el engagement que obtienes de este tipo de streams. Si utilizas playlists de independientes (Others’ listeners playlists en la sección de Source of Streams) para llegar a esos números no activará los playlists de algoritmos por que el nivel de engagement de estas fuentes es muy bajo. 
 
Si utilizas fuentes de engagement elevado como los Facebook e Instagram Ads o campañas Marquee dentro de Spotify for Artists obtendrás la tracción necesaria con el algoritmo y podrías combinar tu inversión con playlists de independientes siempre y cuando el tráfico que viene de la publicidad represente el mayor volumen de tu consumo. 
 
También te sugerimos que busques un rate de streams por listener de 2.5 a 3.5 y al menos un porcentaje de gente guardando tu canción por encima del 25% en relación al número de listeners.
 
Muy frecuentemente los listeners que vienen de una campaña de publicidad bien hecha en redes producen un porcentaje de “saves” por encima el 50% en el corto plazo. Después una vez que el mecanismo del algoritmo se activa este porcentaje naturalmente baja. 

Factores Impredecibles

 
Aunque hemos encontrado que con estos números alcanzas el empuje del algoritmo eso no determina el tamaño del empuje, la belleza de esto es que sigue dependiendo de la reacción de la gente por tu canción y su interés por ti como artista.
 
En ocasiones recibes 10,000 streams en tu primera semana de Discover Weekly pero dos semanas después estás fuera. En otras ocasiones comienzas con 100 streams en la primera semana, pero crece continuamente cada semana y estas en el playlist por años. Y todo lo que pueda suceder entre estos dos extremos también impactara el comportamiento de tu música en la plataforma.
 
Hay factores como la repetición y el skip-rate que afectan la exposición y crecimiento. Cada región y cada género musical deben tener un tipo de criterio específico para el algoritmo. 
 
Entre más nos enfoquemos en audiencias nicho, mucho mejor “entrenamos” al algoritmo en cuanto al tipo de público al que le presenta la música nueva de forma efectiva. No podríamos comprobarlo porque incluso con audiencias más amplias al hacer la segmentación en META o en TikTok hemos tenido muy buenos resultados. 
 
En Topspin Music siempre estamos pensando en los factores que influyen al algoritmo, que géneros funcionan mejor con ciertas audiencias, que visuales tienen una mejor conversión enviando a la gente a Spotify y logrando los codiciados :30 segundos para que cuente el Stream, consideramos todas las variables. 

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